Le Bureau de Consultation en Statistique est très heureux de vous inviter à une conférence en mode virtuel le mardi 24 mai, de 12 h à 13 h. La conférence sera présentée par Christian Léger, Ph. D. Statistique, professeur titulaire au
Tag: chercheurs
L’analyse de rentabilité de projets par simulation Monte-Carlo
Le Bureau de Consultation en Statistique est très heureux de vous inviter à une conférence en mode virtuel jeudi le 28 avril de 12h à 13h. La conférence sera présentée par Louis Parent, ing., MBA, maître d’enseignement et portera sur
Nouvelle date pour la conférence sur l’utilisation de la statistique dans un projet de recherche
En raison d’un événement hors de notre contrôle, nous sommes dans l’obligation de reporter la conférence qui devait avoir lieu jeudi le 31 mars au mardi 26 avril à midi. Rappelons que le sujet de cette conférence porte sur la
L’utilisation de statistique dans mon projet de recherche
Le Bureau de consultation en statistique est très heureux de vous inviter à une conférence en présence le jeudi 31 mars, de 12 h à 13 h. La conférence sera présentée par Nicola Hagemeister, professeure au Département de génie des
La régression logistique comme modèle de régression et outil de classification
Pour ceux et celles qui n’ont pas pu assister aux précédentes présentations de l’atelier sur la régression logistique, le Bureau de consultation en statistique est heureux de vous offrir une nouvelle présentation de cet atelier le mercredi 9 mars 2022,
La régression logistique comme modèle de régression et outil de classification
Le Bureau de consultation en statistique vous invite à participer à un atelier sur la régression logistique le mercredi 16 février 2022, de 12 h à 13 h 30. Cet atelier est présenté en anglais. Les modèles de régression sont souvent utilisés pour
La régression logistique comme modèle de régression et outil de classification
Le Bureau de consultation en statistique vous invite à participer à un atelier sur la régression logistique le mercredi 2 février 2022, de 12 h à 13 h 30. Cet atelier est présenté en français. Les modèles de régression sont