Le Bureau de Consultation en Statistique est très heureux de vous inviter à une conférence en mode virtuel le mardi 24 mai, de 12 h à 13 h. La conférence sera présentée par Christian Léger, Ph. D. Statistique, professeur titulaire au Département de mathématiques et de statistique de l’Université de Montréal et portera sur le bootstrap comme méthode d’inférence.
Vous avez peut-être déjà remarqué que dans les logiciels statistiques, on retrouve souvent une option permettant de faire de l’inférence « bootstrap » pour certaines procédures. Vous vous demandez en quoi consiste cette méthodologie? À quoi peut-elle servir? En quoi est-elle différente de l’approche classique? Monsieur Léger nous fera un survol de ce vaste champ que sont les méthodes de rééchantillonnage comme le bootstrap. Plus particulièrement, il nous présentera comment utiliser le bootstrap pour estimer la variance d’un estimateur ainsi que pour construire un intervalle de confiance pour un paramètre sur la base d’un estimateur. Certains contextes plus complexes comme la régression et les séries chronologiques seront aussi abordés.
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