Le Bureau de consultation en statistique est très heureux de vous inviter à une conférence portant sur les défis de l’intelligence artificielle appliquée à l’industrie.
Les algorithmes d’apprentissage machine sont conçus afin d’exploiter la structure dans les données pour découvrir des tendances et/ou faire des prévisions. Dans les projets appliqués, le succès d’une bonne idée dépend fortement de la disponibilité de données appropriées. Le rôle crucial des données n’est généralement pas reconnu à sa juste valeur, et les partenaires industriels sont parfois septiques à ce sujet. Dans cet exposé, le conférencier va d’abord présenter quelques exemples récents de projets d’IA industriels où les bonnes idées ont été limitées par la disponibilité ou d’autres caractéristiques des données. Des moulins à scie aux systèmes de ventilation, il partagera quelques étapes clés de projets d’IA appliquée. Il présentera ensuite une réflexion sur l’importance de bien réfléchir au « plan d’affaires » lié au développement et au déploiement d’une solution d’IA qu’il illustrera avec des études de cas.
La conférence sera présentée par Jean-François Plante, professeur titulaire au département de sciences de la décision, HEC et se déroulera lundi le 21 novembre 2022 de 12 h 30 à 13 h 30 sur zoom.
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